Non Coders G5

Módulo 0: Bases Tecnológicas 

Objetivo: Familiarizar a los participantes con los fundamentos tecnológicos y herramientas clave necesarias para comprender e implementar proyectos de inteligencia artificial.

• Introducción a nuevas tecnologías y funcionamiento de IA (redes neuronales).
• Arquitectura tecnológica y componentes clave.
• Stack de herramientas esenciales.
• Introducción a sintaxis de Python: estructuras básicas y buenas prácticas.
• Concepto y funcionamiento de APIs.
• Ejercicio práctico: Crear un "Hola Mundo" con Python.

Módulo 1: Texto Generativo

Objetivo: Enseñar a los participantes a aprovechar modelos de lenguaje generativo para crear soluciones personalizadas y eficaces.

• Introducción a modelos generativos: ChatGPT, Claude y Grok AI.
• Cómo diseñar y personalizar agentes conversacionales.
• Fundamentos y estrategias de prompting avanzado.
• Exploración de Perplexity como herramienta de búsqueda generativa.
• Ejercicios prácticos: Crear prompts efectivos y un agente conversacional básico.

Módulo 2: Imágenes y Videos Generativos 

Objetivo: Aprender a generar contenido visual y audiovisual utilizando herramientas innovadoras y técnicas de prompting.

• Introducción al prompting para plataformas de imágenes y videos generativos.
• Uso práctico de herramientas como Midjourney y RunwayML.
• Exploración de Luma Labs para videos generativos 3D.
• Ejercicio práctico: Crear imágenes y videos personalizados para un caso de negocio.

Módulo 3: Chatbots

Objetivo: Capacitar a los participantes en la creación y optimización de chatbots para automatizar la atención al cliente y la generación de prospectos.

• Introducción a plataformas de chatbot: Chatfuel, Chatbase y ManyChat.
• Diseño y creación de flujos conversacionales automatizados.
• Configuración de embudos de ventas y generación de leads.
• Ejercicio práctico: Crear un chatbot funcional para un caso real.

Módulo 4: Automatizaciones 

Objetivo: Enseñar a los participantes a implementar automatizaciones para optimizar procesos empresariales mediante herramientas low-code.

• Introducción a plataformas de automatización: Make.com, n8n y Relevance AI.
• Creación de flujos automatizados para tareas repetitivas.
• Uso de Apify para automatización avanzada de scraping y datos.
• Ejercicio práctico: Diseñar e implementar una automatización funcional que integre varias herramientas.

Módulo 5: CRM

Objetivo: Integrar plataformas de CRM con automatizaciones para mejorar la gestión de clientes y la eficiencia operativa.

• Introducción a Kommo como CRM optimizado para ventas.
• Conexión e integración de CRM con herramientas de automatización.
• Ejercicio práctico: Configurar un CRM básico con automatizaciones para flujos de trabajo.

Módulo 6: Agentes de Voz 

Objetivo: Desarrollar agentes de voz funcionales y conectarlos mediante APIs para potenciar la experiencia del usuario.

• Introducción a agentes de voz con VAPI.
• Diseño y creación de agentes personalizados.
• Conexión de agentes de voz con APIs y plataformas externas.
• Ejercicio práctico: Crear y probar un agente de voz funcional.

Módulo 7: Aplicaciones Web 

Objetivo: Explorar plataformas de generación web para crear aplicaciones rápidas y funcionales sin necesidad de programación avanzada.

• Introducción al prompting para plataformas de web generativo.
• Uso práctico de herramientas como Bolt.new y Loveable AI.
• Ejercicio práctico: Diseñar una página web generativa para un proyecto específico.