Módulo 0: Bases Tecnológicas
Objetivo: Familiarizar a los participantes con los fundamentos tecnológicos y herramientas clave necesarias para comprender e implementar proyectos de inteligencia artificial.
- Introducción a nuevas tecnologías y funcionamiento de IA (redes neuronales).
- Arquitectura tecnológica y componentes clave.
- Stack de herramientas esenciales.
- Introducción a sintaxis de Python: estructuras básicas y buenas prácticas.
- Concepto y funcionamiento de APIs.
- Ejercicio práctico: Crear un "Hola Mundo" con Python.
Módulo 1: Texto Generativo
Objetivo: Enseñar a los participantes a aprovechar modelos de lenguaje generativo para crear soluciones personalizadas y eficaces.
- Introducción a modelos generativos: ChatGPT, Claude y Grok AI.
- Cómo diseñar y personalizar agentes conversacionales.
- Fundamentos y estrategias de prompting avanzado.
- Exploración de Perplexity como herramienta de búsqueda generativa.
- Ejercicios prácticos: Crear prompts efectivos y un agente conversacional básico.
Módulo 2: Imágenes y Videos Generativos
Objetivo: Aprender a generar contenido visual y audiovisual utilizando herramientas innovadoras y técnicas de prompting.
- Introducción al prompting para plataformas de imágenes y videos generativos.
- Uso práctico de herramientas como Midjourney y RunwayML.
- Exploración de Luma Labs para videos generativos 3D.
- Ejercicio práctico: Crear imágenes y videos personalizados para un caso de negocio.
Módulo 3: Chatbots
Objetivo: Capacitar a los participantes en la creación y optimización de chatbots para automatizar la atención al cliente y la generación de prospectos.
- Introducción a plataformas de chatbot: Chatfuel, Chatbase y ManyChat.
- Diseño y creación de flujos conversacionales automatizados.
- Configuración de embudos de ventas y generación de leads.
- Ejercicio práctico: Crear un chatbot funcional para un caso real.
Módulo 4: Automatizaciones
Objetivo: Enseñar a los participantes a implementar automatizaciones para optimizar procesos empresariales mediante herramientas low-code.
- Introducción a plataformas de automatización: Make.com, n8n y Relevance AI.
- Creación de flujos automatizados para tareas repetitivas.
- Uso de Apify para automatización avanzada de scraping y datos.
- Ejercicio práctico: Diseñar e implementar una automatización funcional que integre varias herramientas.
Módulo 5: CRM
Objetivo: Integrar plataformas de CRM con automatizaciones para mejorar la gestión de clientes y la eficiencia operativa.
- Introducción a Kommo como CRM optimizado para ventas.
- Conexión e integración de CRM con herramientas de automatización.
- Ejercicio práctico: Configurar un CRM básico con automatizaciones para flujos de trabajo.
Módulo 6: Agentes de Voz
Objetivo: Desarrollar agentes de voz funcionales y conectarlos mediante APIs para potenciar la experiencia del usuario.
- Introducción a agentes de voz con VAPI.
- Diseño y creación de agentes personalizados.
- Conexión de agentes de voz con APIs y plataformas externas.
- Ejercicio práctico: Crear y probar un agente de voz funcional.
Módulo 7: Aplicaciones Web
Objetivo: Explorar plataformas de generación web para crear aplicaciones rápidas y funcionales sin necesidad de programación avanzada.
- Introducción al prompting para plataformas de web generativo.
- Uso práctico de herramientas como Bolt.new y Loveable AI.
- Ejercicio práctico: Diseñar una página web generativa para un proyecto específico.
